事实上,最近我又增加了几个框架,现在包括 Netty, Undertow, Jetty, Spray, Vert.x, Grizzly 和 Node.js七种框架。
测试数据可以看下一篇文章: 七种WebSocket框架的性能比较
著名的 C10K 问题提出的时候, 正是 2001 年。这篇文章可以说是高性能服务器开发的一个标志性文档,它讨论的就是单机为1万个连接提供服务这个问题,当时因为硬件和软件的限制,单机1万还是一个非常值得挑战的目标。但是时光荏苒,随着硬件和软件的飞速发展,单机1万的目标已经变成了最简单不过的事情。现在用任何一种主流语言都能提供单机1万的并发处理的能力。所以现在目标早已提高了100倍,变成C1000k,也就是一台服务器为100万连接提供服务。在2010年,2011年已经看到一些实现C1000K的文章了,所以在2015年,实现C1000K应该不是一件困难的事情。
本文是我在实践过程中的记录,我的目标是使用spran-websocket,netty, undertow和node.js四种框架分别实现C1000K的服务器,看看这几个框架实现的难以程度,性能如何。开发语言为Scala和Javascript。
当然,谈起性能,我们还必须谈到每秒每个连接有多少个请求,也就是RPS数,还要考虑每条消息的大小。
一般来说,我们会选取一个百分比,比如每秒20%的连接会收发消息。我的需求是服务器只是push
,客户端不会主动发送消息。 一般每一分钟会为这一百万群发一条消息。
所以实现的测试工具每个client建立60000个websocket连接,一共二十个client。实际不可能使用20台机器,我使用了两台AWS C3.2xlarge(8核16G)服务器作为客户端机。每台机器10个客户端。
服务器每1分钟群发一条消息。消息内容很简单,只是服务器的当天时间。
最近看到360用Go实现的消息推送系统,下面是他们的数据:
目前360消息推送系统服务于50+内部产品,万款开发平台App,实时长连接数亿量级,日独数十亿量级,1分钟内可以实现亿量级广播,日下发峰值百亿量级,400台物理机,3000多个实例分布在9个独立集群中,每个集群跨国内外近10个IDC。
四个服务器的代码和Client测试工具代码可以在github上下载。 (其实不止四种框架了,现在包括Netty, Undertow, Jetty, Spray-websocket, Vert.x, Grizzly 和 Node.js 七种框架的实现)
测试下来可以看到每种服务器都能轻松达到同时120万的websocket活动连接,只是资源占用和事务处理时间有差别。120万只是保守数据,在这么多连接情况下服务器依然很轻松,下一步我会进行C2000K的测试。
在测试之前我们需要对服务器/客户机的一些参数进行调优。
1 服务器的参数调优
一般会修改两个文件,/etc/sysctl.conf
和/etc/security/limits.conf
, 用来配置TCP/IP参数和最大文件描述符。
1.1 TCP/IP参数配置
修改文件/etc/sysctl.conf
,配置网络参数。
net.ipv4.tcp_wmem = 4096 87380 4161536 net.ipv4.tcp_rmem = 4096 87380 4161536 net.ipv4.tcp_mem = 786432 2097152 3145728
1.2 最大文件描述符
Linux内核本身有文件描述符最大值的限制,你可以根据需要更改:
- 系统最大打开文件描述符数:/proc/sys/fs/file-max
- 临时性设置:
echo 1000000 > /proc/sys/fs/file-max
- 永久设置:修改
/etc/sysctl.conf
文件,增加fs.file-max = 1000000
- 临时性设置:
- 进程最大打开文件描述符数
使用ulimit -n
查看当前设置。使用ulimit -n 1000000
进行临时性设置。
要想永久生效,你可以修改/etc/security/limits.conf
文件,增加下面的行:
* hard nofile 1000000 * soft nofile 1000000 root hard nofile 1000000 root soft nofile 1000000
还有一点要注意的就是hard limit不能大于/proc/sys/fs/nr_open
,因此有时你也需要修改nr_open的值。
执行echo 2000000 > /proc/sys/fs/nr_open
查看当前系统使用的打开文件描述符数,可以使用下面的命令
[root@localhost ~]# cat /proc/sys/fs/file-nr 1632 0 1513506
其中第一个数表示当前系统已分配使用的打开文件描述符数,第二个数为分配后已释放的(目前已不再使用),第三个数等于file-max。
总结一下:
- 所有进程打开的文件描述符数不能超过/proc/sys/fs/file-max
- 单个进程打开的文件描述符数不能超过user limit中nofile的soft limit
- nofile的soft limit不能超过其hard limit
- nofile的hard limit不能超过/proc/sys/fs/nr_open
1.3 应用运行时调优
- Java 应用内存调优
服务器使用12G内存,吞吐率优先的垃圾回收器:
JAVA_OPTS="-Xms12G -Xmx12G -Xss1M -XX:+UseParallelGC"
- V8引擎
node --nouse-idle-notification --expose-gc --max-new-space-size=1024 --max-new-space-size=2048 --max-old-space-size=8192 ./webserver.js
1.4 OutOfMemory Killer
如果服务器本身内存不大,比如8G,在不到100万连接的情况下,你的服务器进程有可能出现”Killed”的问题。 运行dmesg
可以看到:
Out of memory: Kill process 10375 (java) score 59 or sacrifice child
这是Linux的OOM Killer主动杀死的。 开启oom-killer的话,在/proc/pid下对每个进程都会多出3个与oom打分调节相关的文件。临时对某个进程可以忽略oom-killer可以使用下面的方式:
echo -17 > /proc/$(pidof java)/oom_adj
解决办法有多种,可以参看文章最后的参考文章,最好是换一个内存更大的机器。
2 客户端的参数调优
在一台系统上,连接到一个远程服务时的本地端口是有限的。根据TCP/IP协议,由于端口是16位整数,也就只能是0到 65535,而0到1023是预留端口,所以能分配的端口只是1024到65534,也就是64511个。也就是说,一台机器一个IP只能创建六万多个长连接。
要想达到更多的客户端连接,可以用更多的机器或者网卡,也可以使用虚拟IP来实现,比如下面的命令增加了19个IP地址,其中一个给服务器用,其它18个给client,这样可以产生18 * 60000 = 1080000个连接。
ifconfig eth0:0 192.168.77.10 netmask 255.255.255.0 up ifconfig eth0:1 192.168.77.11 netmask 255.255.255.0 up ifconfig eth0:2 192.168.77.12 netmask 255.255.255.0 up ifconfig eth0:3 192.168.77.13 netmask 255.255.255.0 up ifconfig eth0:4 192.168.77.14 netmask 255.255.255.0 up ifconfig eth0:5 192.168.77.15 netmask 255.255.255.0 up ifconfig eth0:6 192.168.77.16 netmask 255.255.255.0 up ifconfig eth0:7 192.168.77.17 netmask 255.255.255.0 up ifconfig eth0:8 192.168.77.18 netmask 255.255.255.0 up ifconfig eth0:9 192.168.77.19 netmask 255.255.255.0 up ifconfig eth0:10 192.168.77.20 netmask 255.255.255.0 up ifconfig eth0:11 192.168.77.21 netmask 255.255.255.0 up ifconfig eth0:12 192.168.77.22 netmask 255.255.255.0 up ifconfig eth0:13 192.168.77.23 netmask 255.255.255.0 up ifconfig eth0:14 192.168.77.24 netmask 255.255.255.0 up ifconfig eth0:15 192.168.77.25 netmask 255.255.255.0 up ifconfig eth0:16 192.168.77.26 netmask 255.255.255.0 up ifconfig eth0:17 192.168.77.27 netmask 255.255.255.0 up ifconfig eth0:18 192.168.77.28 netmask 255.255.255.0 up
修改/etc/sysctl.conf
文件:
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535
执行/sbin/sysctl -p
即时生效。
3 服务器测试
实际测试中我使用一台AWS C3.4xlarge (16 cores, 32G memory)作为应用服务器,两台AWS C3.2xlarge (8 cores, 16G memory)服务器作为客户端。
这两台机器作为测试客户端绰绰有余,每台客户端机器创建了十个内网虚拟IP, 每个IP创建60000个websocket连接。
客户端配置如下:
/etc/sysctl.conf
配置
fs.file-max = 2000000 fs.nr_open = 2000000 net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535
/etc/security/limits.conf
配置
* soft nofile 2000000 * hard nofile 2000000 * soft nproc 2000000 * hard nproc 2000000
3.1 Netty服务器
- 建立120万个连接,不发送消息,轻轻松松达到。内存还剩14G未用。
[roocolobu ~]# ss -s; free -m Total: 1200231 (kernel 1200245) TCP: 1200006 (estab 1200002, closed 0, orphaned 0, synrecv 0, timewait 0/0), ports 4 Transport Total IP IPv6 * 1200245 - - RAW 0 0 0 UDP 1 1 0 TCP 1200006 1200006 0 INET 1200007 1200007 0 FRAG 0 0 0 total used free shared buffers cached Mem: 30074 15432 14641 0 9 254 -/+ buffers/cache: 15167 14906 Swap: 815 0 815
- 每分钟给所有的120万个websocket发送一条消息,消息内容为当前的服务器的时间。这里发送显示是单线程发送,服务器发送完120万个总用时15秒左右。
02:15:43.307 [pool-1-thread-1] INFO com.colobu.webtest.netty.WebServer$ - send msg to channels for c4453a26-bca6-42b6-b29b-43653767f9fc 02:15:57.190 [pool-1-thread-1] INFO com.colobu.webtest.netty.WebServer$ - sent 1200000 channels for c4453a26-bca6-42b6-b29b-43653767f9fc
发送时CPU使用率并不高,网络带宽占用基本在10M左右。
----total-cpu-usage---- -dsk/total- -net/total- ---paging-- ---system-- usr sys idl wai hiq siq| read writ| recv send| in out | int csw 0 0 100 0 0 0| 0 0 | 60B 540B| 0 0 | 224 440 0 0 100 0 0 0| 0 0 | 60B 870B| 0 0 | 192 382 0 0 100 0 0 0| 0 0 | 59k 74k| 0 0 |2306 2166 2 7 87 0 0 4| 0 0 |4998k 6134k| 0 0 | 169k 140k 1 7 87 0 0 5| 0 0 |4996k 6132k| 0 0 | 174k 140k 1 7 87 0 0 5| 0 0 |4972k 6102k| 0 0 | 176k 140k 1 7 87 0 0 5| 0 0 |5095k 6253k| 0 0 | 178k 142k 2 7 87 0 0 5| 0 0 |5238k 6428k| 0 0 | 179k 144k 1 7 87 0 0 5| 0 24k|4611k 5660k| 0 0 | 166k 129k 1 7 87 0 0 5| 0 0 |5083k 6238k| 0 0 | 175k 142k 1 7 87 0 0 5| 0 0 |5277k 6477k| 0 0 | 179k 146k 1 7 87 0 0 5| 0 0 |5297k 6500k| 0 0 | 179k 146k 1 7 87 0 0 5| 0 0 |5383k 6607k| 0 0 | 180k 148k 1 7 87 0 0 5| 0 0 |5504k 6756k| 0 0 | 184k 152k 1 7 87 0 0 5| 0 48k|5584k 6854k| 0 0 | 183k 152k 1 7 87 0 0 5| 0 0 |5585k 6855k| 0 0 | 183k 153k 1 7 87 0 0 5| 0 0 |5589k 6859k| 0 0 | 184k 153k 1 5 91 0 0 3| 0 0 |4073k 4999k| 0 0 | 135k 110k 0 0 100 0 0 0| 0 32k| 60B 390B| 0 0 |4822 424
客户端(一共20个,这里选取其中一个查看它的指标)。每个客户端保持6万个连接。每个消息从服务器发送到客户端接收到总用时平均633毫秒,而且标准差很小,每个连接用时差不多。
Active WebSockets for eb810c24-8565-43ea-bc27-9a0b2c910ca4 count = 60000 WebSocket Errors for eb810c24-8565-43ea-bc27-9a0b2c910ca4 count = 0 -- Histograms ------------------------------------------------------------------ Message latency for eb810c24-8565-43ea-bc27-9a0b2c910ca4 count = 693831 min = 627 max = 735 mean = 633.06 stddev = 9.61 median = 631.00 75% <= 633.00 95% <= 640.00 98% <= 651.00 99% <= 670.00 99.9% <= 735.00 -- Meters ---------------------------------------------------------------------- Message Rate for eb810c24-8565-43ea-bc27-9a0b2c910ca4 count = 693832 mean rate = 32991.37 events/minute 1-minute rate = 60309.26 events/minute 5-minute rate = 53523.45 events/minute 15-minute rate = 31926.26 events/minute
平均每个client的RPS = 1000, 总的RPS大约为 20000 requests /seconds.
latency平均值为633 ms,最长735 ms,最短627ms。
3.2 Spray服务器
- 建立120万个连接,不发送消息,轻轻松松达到。它的内存相对较高,内存还剩7G。
[root@colobu ~]# ss -s; free -m Total: 1200234 (kernel 1200251) TCP: 1200006 (estab 1200002, closed 0, orphaned 0, synrecv 0, timewait 0/0), ports 4 Transport Total IP IPv6 * 1200251 - - RAW 0 0 0 UDP 1 1 0 TCP 1200006 1200006 0 INET 1200007 1200007 0 FRAG 0 0 0 total used free shared buffers cached Mem: 30074 22371 7703 0 10 259 -/+ buffers/cache: 22100 7973 Swap: 815 0 815
- 每分钟给所有的120万个websocket发送一条消息,消息内容为当前的服务器的时间。
CPU使用较高,发送很快,带宽可以达到46M。群发完一次大约需要8秒左右。
05/22 04:42:57.569 INFO [ool-2-worker-15] c.c.w.s.WebServer - send msg to workers 。for 8454e7d8-b8ca-4881-912b-6cdf3e6787bf 05/22 04:43:05.279 INFO [ool-2-worker-15] c.c.w.s.WebServer - sent msg to workers for 8454e7d8-b8ca-4881-912b-6cdf3e6787bf. current workers: 1200000
----total-cpu-usage---- -dsk/total- -net/total- ---paging-- ---system-- usr sys idl wai hiq siq| read writ| recv send| in out | int csw 74 9 14 0 0 3| 0 24k|6330k 20M| 0 0 | 20k 1696 70 23 0 0 0 6| 0 64k| 11M 58M| 0 0 | 18k 2526 75 11 6 0 0 7| 0 0 |9362k 66M| 0 0 | 24k 11k 82 4 8 0 0 6| 0 0 | 11M 35M| 0 0 | 24k 10k 85 0 14 0 0 1| 0 0 |8334k 12M| 0 0 | 44k 415 84 0 15 0 0 1| 0 0 |9109k 16M| 0 0 | 36k 425 81 0 19 0 0 0| 0 24k| 919k 858k| 0 0 | 23k 629 76 0 23 0 0 0| 0 0 | 151k 185k| 0 0 | 18k 1075
客户端(一共20个,这里选取其中一个查看它的指标)。每个客户端保持6万个连接。每个消息从服务器发送到客户端接收到总用时平均1412毫秒,而且标准差较大,每个连接用时差别较大。
Active WebSockets for 6674c9d8-24c6-4e77-9fc0-58afabe7436f count = 60000 WebSocket Errors for 6674c9d8-24c6-4e77-9fc0-58afabe7436f count = 0 -- Histograms ------------------------------------------------------------------ Message latency for 6674c9d8-24c6-4e77-9fc0-58afabe7436f count = 454157 min = 716 max = 9297 mean = 1412.77 stddev = 1102.64 median = 991.00 75% <= 1449.00 95% <= 4136.00 98% <= 4951.00 99% <= 5308.00 99.9% <= 8854.00 -- Meters ---------------------------------------------------------------------- Message Rate for 6674c9d8-24c6-4e77-9fc0-58afabe7436f count = 454244 mean rate = 18821.51 events/minute 1-minute rate = 67705.18 events/minute 5-minute rate = 49917.79 events/minute 15-minute rate = 24355.57 events/minute
3.3 Undertow
- 建立120万个连接,不发送消息,轻轻松松达到。内存占用较少,还剩余11G内存。
[root@colobu ~]# ss -s; free -m Total: 1200234 (kernel 1200240) TCP: 1200006 (estab 1200002, closed 0, orphaned 0, synrecv 0, timewait 0/0), ports 4 Transport Total IP IPv6 * 1200240 - - RAW 0 0 0 UDP 1 1 0 TCP 1200006 1200006 0 INET 1200007 1200007 0 FRAG 0 0 0 total used free shared buffers cached Mem: 30074 18497 11576 0 10 286 -/+ buffers/cache: 18200 11873 Swap: 815 0 815
- 每分钟给所有的120万个websocket发送一条消息,消息内容为当前的服务器的时间。
群发玩一次大约需要15秒。
03:19:31.154 [pool-1-thread-1] INFO c.colobu.webtest.undertow.WebServer$ - send msg to channels for d9b450da-2631-42bc-a802-44285f63a62d 03:19:46.755 [pool-1-thread-1] INFO c.colobu.webtest.undertow.WebServer$ - sent 1200000 channels for d9b450da-2631-42bc-a802-44285f63a62d
客户端(一共20个,这里选取其中一个查看它的指标)。每个客户端保持6万个连接。每个消息从服务器发送到客户端接收到总用时平均672毫秒,而且标准差较小,每个连接用时差别不大。
Active WebSockets for b2e95e8d-b17a-4cfa-94d5-e70832034d4d count = 60000 WebSocket Errors for b2e95e8d-b17a-4cfa-94d5-e70832034d4d count = 0 -- Histograms ------------------------------------------------------------------ Message latency for b2e95e8d-b17a-4cfa-94d5-e70832034d4d count = 460800 min = 667 max = 781 mean = 672.12 stddev = 5.90 median = 671.00 75% <= 672.00 95% <= 678.00 98% <= 684.00 99% <= 690.00 99.9% <= 776.00 -- Meters ---------------------------------------------------------------------- Message Rate for b2e95e8d-b17a-4cfa-94d5-e70832034d4d count = 460813 mean rate = 27065.85 events/minute 1-minute rate = 69271.67 events/minute 5-minute rate = 48641.78 events/minute 15-minute rate = 24128.67 events/minute Setup Rate for b2e95e8d-b17a-4cfa-94d5-e70832034d4d
3.4 node.js
node.js不是我要考虑的框架,列在这里只是作为参考。性能也不错。
Active WebSockets for 537c7f0d-e58b-4996-b29e-098fe2682dcf count = 60000 WebSocket Errors for 537c7f0d-e58b-4996-b29e-098fe2682dcf count = 0 -- Histograms ------------------------------------------------------------------ Message latency for 537c7f0d-e58b-4996-b29e-098fe2682dcf count = 180000 min = 808 max = 847 mean = 812.10 stddev = 1.95 median = 812.00 75% <= 812.00 95% <= 813.00 98% <= 814.00 99% <= 815.00 99.9% <= 847.00 -- Meters ---------------------------------------------------------------------- Message Rate for 537c7f0d-e58b-4996-b29e-098fe2682dcf count = 180000 mean rate = 7191.98 events/minute 1-minute rate = 10372.33 events/minute 5-minute rate = 16425.78 events/minute 15-minute rate = 9080.53 events/minute
参考文档
- HTTP长连接200万尝试及调优
- Linux最大打开文件描述符数
- 100万并发连接服务器笔记之1M并发连接目标达成
- 知乎:如何实现单服务器300万个长连接的?
- 构建C1000K的服务器
- 千万级并发实现的秘密
- C1000k 新思路:用户态 TCP/IP 协议栈
- https://github.com/xiaojiaqi/C1000kPracticeGuide
- 600k concurrent websocket connections on AWS using Node.js
- https://plumbr.eu/blog/memory-leaks/out-of-memory-kill-process-or-sacrifice-child?utm_source=feedly&utm_reader=feedly&utm_medium=rss&utm_campaign=rss
- http://it.deepinmind.com/java/2014/06/12/out-of-memory-kill-process-or-sacrifice-child.html
- https://access.redhat.com/documentation/en-US/Red_Hat_Enterprise_Linux/6/html/Performance_Tuning_Guide/s-memory-captun.html
- http://www.nateware.com/linux-network-tuning-for-2013.html#.VV0s6kawqgQ
- http://warmjade.blogspot.jp/2014_03_22_archive.html
- http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NzAwNDI4Mg==&mid=209282398&idx=1&sn=9ffef32b3ab93d1e239c9dc753a3a9bb