IT家园

Google X 部门通过1.6万片处理器构建了一个庞大的系统，用于模拟人类的大脑神经网络。借助“谷歌大脑”，无需接受人类的任何培训和指令，就可以利用内在算法从海量数据中自动提取信息，学会如何识别猫咪...

在计算机领域，每隔30年，就会卷起一场计算运用新浪潮。上世纪50年代，人们为物质世界建模；80年代，人们设法利用计算机增强的彼此的联系；在新世纪的2010年，计算应用翻开了与物质世界交互利用的新篇章。...

很多人觉得机器学习高不可攀，认为这是一门只有少数专业学者才了解的神秘技术。毕竟，你是在让运行在二进制世界里的机器得出它自己对现实世界的认识。你正在教它们如何思考。然而，本文几乎不是你所认为的晦涩难懂、...

假设有一天你准备去买点芒果。有个小贩摆放了一车。你可以一个一个挑，然后小贩根据你挑的芒果的斤两来算钱（在印度的典型情况）。显然，你想挑最甜最熟的芒果对吧（因为小贩是按芒果的重量来算钱，而不是按芒果的品...

事实上有许多的途径可以了解机器学习，也有许多的资源例如书籍、公开课等可为所用，一些相关的比赛和工具也是你了解这个领域的好帮手。本文我将围绕这个话题，给出一些总结性的认识，并为你由程序员到机器学习高手的...

从毕业加入Google开始做分布式机器学习，到后来转战腾讯广告业务，至今已经七年了。我想说说我见到的故事和我自己的实践经历。这段经历给我的感觉是：虽然在验证一个新的并行算法的正确性的时候，我们可以利用...

虽然科幻电影描绘人工智能已经到机器能够独立思考的程度，但在现实生活中，受限于硬件设备的处理能力和编程逻辑的复杂性，我们身边的的人工智能仍然显得比较幼稚和容易理解——毕竟人类创造了所谓的人工智能，它们不...

如果你是一个真正的初学者，并且乐意于开始了解机器学习领域的相关知识，我希望，你可以在我的文章中找到有用的资料。我的建议是，从中挑出一件来，一本书或者是一个库，反复阅读或者认真学习所有的相关教程。挑出一...

首先来看一些现实生活中众所周知和理解的机器学习问题的实例，然后讨论标准的机器学习问题的分类（命名系统），学习如何辨别一个问题是属于哪种标准案例。这样做的意义是，了解所面对的问题类型，我们就可以思考所需...

在这篇文章中，我想要解决一个很简单的问题：机器学习是什么？ 你可能对机器学习感兴趣或者可能略有涉及。如果有一天你和朋友或同事聊起机器学习并且冒着一些人可能会问你“那么，机器学习是什么”的风险。那么，此...